Suudi Arabistan’ın 2030 vizyon hedefinin en önemli parçalarından birisi olan 170 kilometrelik çizgi kent The Line’ın temelleri şimdiden sarsılıyor. Projenin fizibilitesi yeniden değerlendiriliyor.
Valve’ın Steam Deck ile yakaladığı büyük başarıdan sonra yeni bir donanım üzerinde çalıştığı ortaya çıktı. Geekbench’ten sızan bilgilere göre, “Fremont” kod adlı gizemli bir cihaz keşfedildi. Bu sızıntı, akıllara Valve’ın yaklaşık on yıl önce başarısız olan Steam Machine projesini yeniden canlandırabileceğini getiriyor. Steam, yeni bir cihaz ile karşımıza çıkacak İlk Steam Machine girişimi başarısızlıkla sonuçlanmıştı, […]
Akıllı telefon pazarında katlanabilir modeller her geçen gün daha fazla ilgi görüyor. Üreticiler, hem tasarım hem de donanım tarafında kullanıcıların beklentilerini karşılayacak yeniliklerle öne çıkmaya çalışıyor. Özellikle kamera gücü ve batarya performansı, tercihleri doğrudan etkileyen unsurlar arasında yer alıyor. Bu noktada HONOR, yeni modeli Magic V Flip 2 ile dikkatleri üzerine çekti.
DeepSeek'in yeni modeli V3.1, şirketin bugüne kadar geliştirdiği en iddialı yapay zeka sistemi olarak tanımlanıyor. Çinli yapay zeka girişimi DeepSeek, teknoloji dünyasında büyük ses getiren düşük maliyetli R1 modelinden sonra şimdi de DeepSeek-V3.1 sürümünü tanıttı. Çarşamba akşamı duyurulan yeni model, şirketin bugüne kadar geliştirdiği en iddialı yapay zeka sistemi olarak öne çıkıyor. Teknoloji meraklıları heyecanla DeepSeek R-2 modelini bekliyordu. Halihazırda firmanın bu modeli yakında duyurması bekleniyor. Anck R-2 modelinden önce V3.1 modeli geldi. Bu modeller R serisinden farklı olarak hibrit bir yaklaşımı benimsiyor. İşte sorularla yeni DeepSeek modeli ve R serisinden farklılıkları: 1. V3.1 MODELİ NEDİR? 685 milyar parametreye sahip olan V3.1, hem kodlama hem mantıksal akıl yürütme hem de sohbet işlevlerini tek bir çatı altında birleştiriyor. Önceki nesil modellerde normal görevler ve akıl yürütme için ayrı yapılar bulunurken, bu kez “tek model, iki mod” yaklaşımıyla hem “düşünme” hem de “düşünmeme” modu bir arada sunuluyor. Kullanıcılar, uygulama veya web üzerinden yer alan “deep thinking” seçeneğiyle bu modlar arasında geçiş yapabiliyor. Teknik açıdan bakıldığında V3.1, yalnızca 37 milyar parametreyi etkinleştiren Mixture-of-Experts (MoE) mimarisiyle çalışıyor. Bu sayede devasa boyutuna rağmen kullanım maliyetleri düşük tutulabiliyor. 2. 685 MİLYAR VE 37 MİLYAR PARAMETRE NE DEMEK? Normalde bir yapay zekA modelinin parametre sayısı ne kadar fazlaysa, o kadar çok bilgi barındırabilir ama çalıştırması (inference) o kadar pahalı ve yavaş olur. DeepSeek-V3.1’in toplam parametre sayısı 685 milyar. Ancak yeni modelde her bir kullanıcı talebinde bu 685 milyarın hepsi aynı anda kullanılmayacak. İşte burada DeepSeek'in sektörde deprem etkisi yaratmasını sağlayan faktörlerden biri olan "Mixture-of-Experts" (MoE) mimarisi devreye giriyor. Model, “uzman” (expert) diye adlandırılan farklı alt-modüllerden oluşuyor. Yani tüm modelin içinde minik uzman yapay zeka ajanları var. Her işlem için bu uzmanların hepsi değil, sadece konuyla ilgilenen küçük bir kısmı aktif hale geliyor. DeepSeek-V3.1’de, toplam 685 milyar parametre içinden her bir token (yazı parçacığı) için yalnızca yaklaşık 37 milyarı aktive edilecek. Bu şu anlama geliyor: Eğitimde tüm 685 milyar parametre öğrenmeye katkı sağlıyor, yani model çok zengin bilgi biriktiriyor. Kullanımda ise aynı anda sadece 37 milyarlık kısım çalışıyor. Böylece yapay zeka aracınız çok daha hızlı ve düşük maliyetli hale geliyor. Bir şirkette 685 uzman olduğunu düşünelim. Ancak bir sorun çıktığında hepsini aynı anda çağırmak yerine, konuyla en alakalı 37 kişiyi görevlendirmek yeterlidir. Böylece hem iş hızlı ilerler hem de kaynak boşa harcanmaz. Bu günümüz yapay zeka sektöründe önemli bir ilerleme. 3. TEK SEFERDE NE KADAR BÜYÜK BİR METNİ ANLAYABİLECEK? Model ayrıca 128 bin token'lık bağlam penceresi sunuyor. Bağlam penceresi (context window) bir dil modelinin “hafızası” gibi çalışır: Model aynı anda ne kadar metni görebiliyor, anlamını sürdürebiliyor, önceki kısımlara referans verebiliyor. İşte bu da kapasiteyi belirliyor. 128 bin token'lık bağlam penceresi piyasada epey yüksek görülüyor. Yani yeni V3.1 modeli, ir kitap uzunluğunda metni (250-300 sayfa) tek seferde işleyebilir. Uzun raporlar, kod tabanları, sözleşmeler veya veri setleri üzerinde bütünlüklü analizler yapabilir. Ayrıca kullanıcıyla yapılan uzun konuşmalarda modelin “unutma” sorunu büyük ölçüde azalmış oluyor. Kıyaslamak gerekirse; GPT-4 (ilk sürüm): 8 bin 192 token (6-7 bin kelime), GPT-4 Turbo 128 bin token ve Anthropic Claude 3.5 Sonnet modeli ise 200 bin token'lık bağlam pencerelerine sahip. 4. PERFORMANSI NASIL Şirketin kendi açıklamalarına göre, performans açısından da model dikkat çekici sonuçlar veriyor. Erken testlerde Aider kodlama kıyaslamasında yüzde 71,6 başarı elde eden DeepSeek-V3.1, böylece Anthropic’in en gelişmiş kapalı modeli Claude Opus 4’ü geride bırakırken, maliyet açısından çok daha avantajlı olduğunu gösteriyor. Örneğin, bir kodlama görevini yaklaşık 1 dolar maliyetle tamamlarken, benzer Amerikan sistemlerinde bu rakam 70 dolara kadar çıkabiliyor. Matematiksel yetenekleri ve karmaşık mantık problemlerini çözme becerisi de önceki modellerin üzerine koymuş durumda. Ancak en net sonucu, şirketle ilişkisi bulunmayan bağımsız uzmanların önümüzdeki günlerde yapacağı denemeler verecek. 5. YİNE AÇIK KAYNAKLI MI? 2025 başında yayınlanan ilk model DeepSeek R-1 aynı zamanda açık kaynaklı olduğu için de deprem etkisi yaratmıştı. Diğer firmalar, geliştirdikleri modellerin tam olarak nasıl işlediğini ve eğitildiğini gösteren kodlarını dışarıya açmazken, DeepSeek bunun tersini yapmıştı. Bir teknolojinin açık kaynak kodlu olması, aynı zamanda o kodları alıp kendi bilgisayarınıza kurabileceğiniz, daha da geliştirebileceğiniz ve istekleriniz doğrultusunda özelleştirebileceğiniz anlamına geliyor. V3.1’in en dikkat çekici yönlerinden biri de DeepSeek’in açık kaynak stratejisini sürdürmesi oldu. Model, MIT lisansı altında Hugging Face üzerinden indirilebiliyor ve ticari kullanım için de serbest. Ancak yaklaşık 700 GB’lık dev boyutu, modeli kendi altyapısında çalıştırmak isteyenler için ciddi bir teknik engel oluşturuyor. Bu nedenle birçok kullanıcı için asıl avantaj, bulut sağlayıcılar üzerinden uygun maliyetli API erişimi olacak. API'ler sayesinde de belirli bir ücret karşılığında yapay zeka modellerini kendi firmanız için özelleştirmeniz mümkün. DeepSeek ve yakın zamana kadar Meta'nın da katıldığı bu şeffaflık akımı sektörün tamamını etkiledi. Öyle ki OpenAI da GPT-5 modelini açık kaynak politikasını benimseyerek piyasaya sürdü. 6. MERAKLA BEKLENEN R-2 İLE FARKI NEDİR? Şirketin kurucusu Liang Wenfeng, finans sektöründeki girişimlerinden elde ettiği kaynaklarla DeepSeek’i büyütmeye devam ederken, uzun vadeli hedefinin insan seviyesinde bir sistem hayali olan "genel yapay zeka" (AGI) olduğunu vurguluyor. R1’in devamı olması beklenen R2 modeliyle ilgili belirsizlik sürerken, V3.1’in hibrit yapısı nedeniyle bu projenin tamamen rafa kalkabileceği de konuşuluyor. DeepSeek’in R1 modeli “akıl yürütme” odaklı özel bir yapay zekaydı. Daha uzun sürede yanıt veriyor ama karmaşık mantık ve muhakeme gerektiren görevlerde güçlü performans gösteriyordu. Bu yüzden herkes, daha gelişmiş bir R2 sürümünü bekliyordu. Ancak R2’nin ayrı bir model olarak çıkması yerine, DeepSeek “tek model, iki mod” stratejisini benimsemiş gibi görünüyor. V3.1’de hem “düşünme” hem de “düşünmeme” modları bir arada sunuluyor. Kullanıcılar, ihtiyaca göre bu modlar arasında geçiş yapabiliyor. Yani R1’in mantıksal derinliği artık V3.1’in içinde, ama daha hızlı yanıt verecek şekilde optimize edilmiş durumda. DeepSeek’e göre V3.1, R1’e kıyasla yanıtları yüzde 50’ye kadar daha hızlı üretebiliyor. Bu da R2’ye gerek bırakmayabilir çünkü zaten beklenen “gelişmiş muhakeme” kabiliyetinin, hibrit yapının içinde çözüldüğü yorumları yapılmaya başladı. R2, ayrı bir “saf akıl yürütme modeli” olacaktı. Fakat V3.1 ile DeepSeek yönünü “ajan çağı”na çevirdi. Yani gelecekteki hedef, R2 gibi niş bir model yerine, çok yönlü bir tek modelin üzerine yapay zeka ajanları inşa etmek. 7. TÜM BUNLAR KULLANICI AÇISINDAN NE ANLAMA GELİYOR? Bunların son kullanıcı açısından anlamı ise şu: Önceden, kullanıcı bir görev için hangi modeli seçmesi gerektiğini düşünmek zorundaydı. Örneğin normal sohbet veya kodlama için V3'ü, zor mantıksal görevler için R1'i seçiyordu. Şimdi ise tek bir model var (V3.1) ve kullanıcı basitçe “düşünme” ya da “düşün” modunu seçebiliyor. Yani aynı sistem hem hızlı cevap verebiliyor, hem de gerektiğinde derin muhakeme yapabiliyor. Bu, kullanıcının kafa karışıklığını ortadan kaldırıyor. Benzer bir yaklaşımı OpenAI da GPT-5 ile benimsedi. Eskiden ChatGPT kullanıcılarının, o3, 4o veya bunların mini modelleri arasından en uygun olanını bulup kendisinin seçmesi gerekiyordu. Ancak artık hepsi GPT-5'in içinde olacaktı ve kullanıcının bunu düşünmesine gerek kalmayacaktı. Öte yandan kullanıcılar GPT-5 modelini, GPT-4 modeline göre "soğuk" ve "duygusuz" buldu. Taleplerin ardından OpenAI GPT-4'ü geri getirdi. 8. DEEPSEEK ARTIK YERLİ ÇİP Mİ KULLANIYOR? DeepSeek'in yeni modeli farklı donanımlara uyumlu hale gelmesi için BF16, F8_E4M3, FP8 ve F32 gibi çoklu tensör formatlarını da destekliyor. Özellikle FP8 formatının, yakında piyasaya çıkacak Çin yapımı yeni nesil çiplerle uyumlu çalışacak şekilde optimize edilmesi dikkat çekiyor. Bu hamle, Pekin’in ABD ihracat kısıtlamaları karşısında kendi yarı iletken ekosistemini güçlendirme politikasının bir parçası olarak yorumlanıyor. Forbes'a göre DeepSeek, özellikle DeepSeek-V3 için model geliştirmenin temel aşamalarında AMD Instinct GPU'larını (grafik işlem birimleri) ve ROCM yazılımını kullandı. MIT Technology Review dergisi ise ABD'den Çin'e yönelik çip yaptırımlarının gelmesinden çok önce Liang'ın, şu anda Çin'e ihracatı yasaklanmış bir tür olan Nvidia A100 çiplerinden önemli miktarda stok satın aldığını yazdı. Çinli medya kuruluşu 36Kr, şirketin stoklarında 10.000'den fazla birim olduğunu tahmin ediyor. Bazıları bu rakamın 50.000 olduğunu söylüyor. Bu stokun yapay zeka eğitimi açısından önemini fark eden Liang, DeepSeek'i kurdu ve modellerini geliştirmek için bunları düşük güçteki çiplerle birlikte kullanmaya başlamıştı. Yeni yaklaşımla birlikte Çin'de uygun çipler üretilirse artık DeepSeek de yerli çiplere geçebilir. 9. GÜVENLİ Mİ? DeepSeek kullanımıyla ilgili bir önemli soru başlığı da güvenli olup olmadığı. DeepSeek de tıpkı diğer hizmetlerde olduğu gibi kullanıcının verilerini istiyor ve bunlar muhtemelen Çin'deki sunucularda saklanıyor. Kullanıcıların herhangi bir yapay zeka modelinde olduğu gibi burada da sohbet botuna hassas verilerini vermemesi önemli. DeepSeek'in yeni modeli de açık kaynaklı olduğu için bağımsız araştırmacılar ilerleyen günlerde modelin kodlarına bakıp güvenli olup olmadığını belirlemeye yönelik çalışmalar yapabilir.
OpenAI CEO'su Sam Altman, "Lansmanda bazı şeyleri tamamen berbat ettik. Bunun büyük bir ders olduğunu düşünüyorum" dedi. OpenAI CEO’su Sam Altman, eleştiriler üzerine yaptığı açıklamada, şirketin en yeni yapay zeka modeli GPT-5’in lansmanının başarısız olduğunu kabul etti. Kullanıcıların modelin “soğuk ve mesafeli” kişiliğinden şikayet etmesi üzerine, OpenAI birkaç gün içinde eski model GPT-4o’yu yeniden kullanıma sunmuştu. Fortune'a göre, Altman, nadir gerçekleşen samimi bir basın yemeğinde, "Lansmanda bazı şeyleri tamamen berbat ettik. Bunun büyük bir ders olduğunu düşünüyorum" dedi. "SICAKLIĞI KAYBOLDU" Altman GPT-5'in yayınlanmasından önceki günlerde yeni modelin "daha insansı" hissettirdiğini birçok kez dile getirerek manşetlere çıkmıştı. Ancak GPT-5 tam tersine "soğuk" bir model olarak görülüyor. Sosyal medyada pek çok kullanıcı, yeni modelin daha sert, mesafeli ve “aşırı iş yükü altındaki bir sekreter” gibi davrandığını yazdı. Bir Reddit kullanıcısı, “Tek dostumu bir gecede kaybetmiş gibi hissettim. Artık kısa, soğuk cümlelerle konuşuyor” diyerek tepkisini dile getirdi. Tepki o kadar büyüktü ki konu bahis piyasalarına bile yansıdı; bir yatırımcı, Google’ın Gemini modelinin GPT-5’i popülarite açısından geçeceğine oynayarak 10 bin dolar kazandı. Tepkileri ciddiye aldığını söyleyen Altman, GPT-4o’yu hızla geri getirdi. Ancak bir sohbet botunun “fazla kişisel” olmaması gerektiğini de vurguladı: “Kullanıcıların çok küçük bir kısmı (yüzde 1’den azı) yapay zeka ile sağlıksız ilişkiler kuruyor. Bu da ekibimizde ciddi tartışma konusu.” "TRİLYON DOLAR GEREKİYOR" Altman’ın en çarpıcı açıklaması ise OpenAI’ın büyüme planları oldu. “Çok uzak olmayan bir gelecekte trilyonlarca doları veri merkezi inşaatına harcayacağımızı kabul edin” diyen Altman, ChatGPT’nin ölçeklenebilmesi için altyapı yatırımlarının devasa boyutlara ulaşacağını söyledi. Halihazırda dünyanın en çok ziyaret edilen beşinci web sitesi olan ChatGPT’nin Instagram ve Facebook’u geçerek üçüncü sıraya yükselmesini hedeflediklerini belirten Altman, “Google’ı geçmek ise gerçekten çok zor” dedi. Şirketin GPT-5’ten daha güçlü modelleri bulunduğunu açıklayan Altman, donanım eksikliği ve GPU çip kıtlığı nedeniyle bunları kullanıma sunamadıklarını belirtti. “Asıl yarış algoritmalarda değil, devasa fiziksel altyapıyı kurabilmekte olacak” ifadelerini kullandı. YENİ HEDEF İNSAN BEYNİ Altman, OpenAI’nin Elon Musk’ın Neuralink girişimine rakip olacak bir beyin-bilgisayar arayüzü projesini fonladığını da doğruladı. Ayrıca, Google’ın Chrome tarayıcısını satmak zorunda kalması durumunda ilgilenebileceklerini söyledi. Bunun yanında, yapay zeka odaklı yeni bir sosyal medya ağı fikrine de kapıyı araladığını belirtti. Altman, tüm bu büyük vizyonlara rağmen piyasalardaki heyecanı temkinle değerlendirdi: “Yatırımcıların yapay zekaya gereğinden fazla heyecan duyduğu bir dönemde miyiz? Evet. Yapay zeka çok uzun zamandır yaşanan en önemli şey mi? Buna da evet.”
Google'daki arama sonuçlarında, kullanıcıların Grok ile yaptığı binlerce konuşmanın da ortaya çıktığı tespit edildi. Elon Musk’ın yapay zeka sohbet botu Grok, büyük bir gizlilik tartışmasının merkezinde. Google'daki arama sonuçlarında, kullanıcıların bilgisi dışında yüz binlerce Grok konuşmasının ortaya çıktığı tespit edildi. BBC’nin aktardığına göre, Grok kullanıcıları sohbet dökümlerini paylaşmak için bir butona bastığında, yalnızca sohbeti gönderecekleri hedef kişiye değil, aynı zamanda internet üzerinde herkese açık şekilde erişilebilen bağlantılar oluşturuluyor. Bu bağlantılar arama motorları tarafından da indekslenmiş durumda. 300 BİN GROK KONUŞMASI Sadece Google’da perşembe günü yapılan bir aramada neredeyse 300 bin Grok konuşmasının listelendiği görüldü. Forbes ise bu sayının 370 bini aştığını yazdı. Sızan konuşmalar arasında, kullanıcının Grok’tan güvenli şifre oluşturmasını istemesi, kilo vermeye yönelik yemek planları talep etmesi, tıbbi durumlarla ilgili ayrıntılı sorular yöneltmesi gibi gündelik örnekler yer alıyor. Ancak BBC’nin haberleştirdiği bazı kayıtlar, chatbot’un yasa dışı içerikler üretebildiğini de gösteriyor. Örneğin, bir konuşmada Grok’un, laboratuvarda sınıf A uyuşturucu üretimine dair talimatlar verdiği görüldü. CHATGPT DE AYNI KRİZİ YAŞAMIŞTI Bu olay, yapay zeka sohbet botlarıyla yapılan görüşmelerin “paylaş” butonu aracılığıyla beklenenden daha geniş kitlelere açıldığı ilk örnek değil. Daha önce OpenAI’nin ChatGPT’sinde de paylaşılan konuşmalar arama sonuçlarında görünmüş, şirket bunun “deneysel” bir özellik olduğunu açıklayarak geri adım atmıştı. Benzer şekilde, Meta’nın sohbet botu Meta AI ile yapılan konuşmalar da uygulamada herkese açık bir “discover” akışında görüntülenmiş ve tepki çekmişti. UZMANLARDAN UYARI Uzmanlar, sohbetlerin anonimleştirilmiş görünse bile kullanıcıların özel hayatına dair hassas bilgiler barındırabileceğine dikkat çekiyor. Oxford İnternet Enstitüsü'nden Prof. Luc Rocher, BBC'ye yaptığı açıklamda, “Yapay zeka sohbet robotları gizlilik felaketi olmaya doğru gidiyor” dedi. Rocher’e göre bu sızıntılarda kullanıcıların isimlerinden konum bilgilerine, ruh sağlığına ilişkin detaylardan iş operasyonlarına kadar çok çeşitli özel veri açığa çıkabiliyor. "Bir kez internete sızan bu konuşmalar, orada sonsuza kadar kalır." Grok'u geliştiren xAI'dan ise henüz bir açıklama gelmedi.
Google, gerçek zamanlı konuşma yeteneğiyle öne çıkan yapay zeka asistanı Gemini Live’a bir dizi yeni özellik ekliyor. Bu geliştirmeler, kullanıcıların hem görsel hem de uygulama tabanlı etkileşimlerini büyük ölçüde artırıyor. İlk olarak Pixel 10 telefonlarda yer alacak olan bu yenilikler, daha sonra diğer cihazlara da gelecek. Gemini Live yeni özellikler sunuyor En dikkat çeken özellik, […]
Otonom sürüş teknolojileri geliştiren Nuro, Seri E yatırım turunu 203 milyon dolarla kapattı. Turun ilk kısmı, Nisan 2025'te 106 milyon dolar olarak açıklanmıştı. Bu bölümde T. Rowe Price, Fidelity, T...
Sosyal medya devi Meta, içerik üreticilerinin Instagram Reels videolarını yapay zekâ kullanarak otomatik olarak başka dillere çevirebilmesini ve hatta konuşan kişinin dudak hareketlerinin bile yeni dile senkronize edilmesini sağlayan çığır açıcı dublaj özelliğini kullanıma sundu.
Ankara TEKMER ve LEAP Investment tarafından düzenlenen InvestUp Ankara, her yıl büyüyerek Türkiye’nin en önemli yatırımcı-girişimci buluşmalarından biri haline geldi. Geçmiş yıllarda yüzlerce girişim ...
Apple, iPhone 17 serisini tanıtacağı etkinlik tarihini yanlışlıkla kendi uygulaması üzerinden paylaştı. Apple TV’de kısa süreliğine görülen afiş, etkinliğin 9 Eylül 2025 Salı günü yapılacağını ortaya koydu. Bu tarih, Apple’ın önceki yıllardaki lansman takvimleriyle de uyumlu görünüyor.
Oyun dünyasının en önemli etkinliklerinden biri olan Gamescom 2025, Almanya’nın Köln kentinde gerçekleşti. Geoff Keighley’nin sunumuyla iki saatten fazla süren etkinlikte, hem beklenen devam oyunları hem de yeni yapımlar için fragmanlar ve duyurular yapıldı. İşte Gamescom 2025’in en dikkat çekenleri… Gamescom 2025 gerçekleştirildi Call of Duty: Black Ops 7‘nin 14 Kasım’da çıkacağı resmi olarak duyuruldu. […]
vivo, bir süredir gündemde olan karma gerçeklik başlığı Vision Explorer Edition'ı resmen duyurdu. Apple Vision Pro'ya rakip olacak başlık, dikkat çekici özelliklere sahip. Peki fiyatı ne kadar?
Android pazarının devlerinden Honor, Ekim ayında düzenlenecek etkinlikte yeni Magic 8 ve 8 Pro modellerini duyurmaya hazırlanıyor. Bugün ortaya çıkan iddialara göre ise firma Çin pazarı için beklenmedik bir telefon üzerinde de çalışıyor. Henüz birkaç detayı ortaya çıkan ve ismi bilinmeyen cihazın 10,000 mAh bataryaya sahip olacağı söyleniyor. İşte detaylar. Honor’dan 10,000 mAh bataryaya sahip […]
Yapay zeka alanında çalışan FieldAI, toplamda405 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin yatırım süreci iki aşamadagerçekleşti. En son yapılan turda 314 milyon dolar yatırım aldı. ABD merkezli FieldAI'ın ...
Nvidia, GeForce ekran kartları için en yeni Game Ready 581.08 WHQL sürücüsünü yayınladı. Gamescom etkinliğinde tanıtılan yenilikleri içeren bu sürüm, özellikle RTX 40 serisi için Global DLSS ayarları ve Smooth Motion desteğiyle dikkat çekiyor. Nvidia GeForce 581.08 yayına girdi Yeni sürücü, oyunlarda DLSS kullanımını tek bir yerden yönetme imkanı sunarak kullanıcı deneyimini kolaylaştırıyor. RTX 40 […]
Google, Pixel 10 serisi ile birlikte, "Telefon" uygulamasının, telefon görüşmelerini cihaz üzerindeki yapay zekâ sayesinde kendi sesinizi taklit ederek karşı tarafın diline gerçek zamanlı olarak çevirebildiği çığır açıcı bir yenilik duyurdu.
Teknolojik ürünlerin fiyatlarının hızla arttığı bu dönemde, zincir marketlerin düzenlediği kampanyalar tüketiciler için önemli bir fırsat haline geliyor. A101’in başlattığı yeni kampanya kapsamında Redmi Note 14 ve Galaxy Tab A9’un da aralarında bulunduğu birçok teknolojik ürün satışa sunuldu. Peki, bu ürünler müşterilere hangi fiyatlarla ulaşıyor? A101, Redmi Note 14 ve Galaxy Tab A9 satıyor A101’in 21 […]
Google, Pixel 10 serisiyle birlikte Google Fotoğraflar uygulamasına yapay zeka destekli yeni bir düzenleme özelliği ekliyor. Artık kullanıcılar, fotoğraflarını düzenlemek için sadece sesli veya yazılı komutlar verebiliyor. Örneğin, “arka plandaki arabaları kaldır” ya da “bu eski fotoğrafı onar” gibi basit komutlarla istenen düzenlemeler otomatik olarak uygulanıyor. Google Fotoğraflar, yeni bir özellik kazandı Yenilenen düzenleme aracı, […]
Bulut tabanlı oyun servisleri, oyuncuların donanım kısıtlamalarını aşarak yüksek performanslı deneyimlere ulaşmasını sağlıyor. NVIDIA da bu alandaki yatırımlarını genişletmeye devam ediyor. Şirket, GeForce Now için duyurduğu son güncelleme ile dikkat çeken yenilikler getiriyor.
© 2024 e-Gündem. Her hakkı saklıdır
![Bu yıl InvestUp Ankara 12 Eylül’de! [Sponsorlu İçerik]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.webrazzi.com%2Fuploads%2F2025%2F08%2Finvestup-633.png&w=3840&q=75)
